盡管這對(duì)于電子產(chǎn)品的消費(fèi)者和用戶來(lái)說(shuō)非常好，但對(duì)于工程師來(lái)說(shuō)，PCB設(shè)計(jì)工作變得越來(lái)越困難，他們必須盡可能地充分利用可用空間并將組件緊密地放置在一起，而又不冒失敗的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在設(shè)計(jì)PCB時(shí)，必須格外小心，而且這項(xiàng)任務(wù)通常由經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師承擔(dān)。
為了幫助簡(jiǎn)化和優(yōu)化PCB設(shè)計(jì)和測(cè)試流程，弗勞恩霍夫研究所（Fraunhofer Institute）開(kāi)發(fā)了一個(gè)模塊化的AI平臺(tái)，該平臺(tái)利用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的算法來(lái)執(zhí)行不同的任務(wù)。
帶有用于機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和人工智能的模塊的模塊化平臺(tái)，圖片由Fraunhofer FIT拍攝。
關(guān)于電路板AI模塊化平臺(tái)
“模塊化設(shè)計(jì)意味著我們可以利用多種算法，從而不斷提高自身的性能。通過(guò)持續(xù)自動(dòng)檢查組件生成的數(shù)據(jù)將流回到算法中。這樣就為人工智能模塊的自學(xué)過(guò)程提供了基礎(chǔ)?！备诙骰舴騀IT項(xiàng)目經(jīng)理Timo Brune解釋說(shuō)。 “這種永久性的反饋增強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫(kù)并優(yōu)化了真實(shí)的負(fù)面率。業(yè)界的早期估計(jì)表明，這可能會(huì)將生產(chǎn)資源的使用減少約20％?！?/span>一旦對(duì)算法進(jìn)行了訓(xùn)練，就可以將其用于從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)新的PCB。根據(jù)FIT團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法，這可能會(huì)結(jié)束PCB開(kāi)發(fā)中的“冗長(zhǎng)而昂貴的反復(fù)試驗(yàn)程序”，在PCB開(kāi)發(fā)中，在板上安排和重新布置組件，直到偶然發(fā)現(xiàn)最佳配置為止。該團(tuán)隊(duì)還聲稱，PCB應(yīng)用只是許多示例之一，在該示例中，可以使用模塊化的自增強(qiáng)算法來(lái)增強(qiáng)電子設(shè)計(jì)過(guò)程。
